Verbeterde Voorspelbaarheid Waterkwaliteit - Huidige Waterkwantiteit

Op deze pagina zijn de resultaten getoond van de (voorspelde) afvoer voor verschillende locaties. De afvoergegevens worden overgenomen van Rijkswaterstaat.

Hieronder kun je een locatie selecteren, waarna de resultaten getoond zullen worden.

Selecteer een locatie op de kaart:

Meteorologische componenten

In de figuren hiernaast zijn achtereenvolgens temperatuur, neerslag en potentiële verdamping (Makkink) weergegeven. De data zijn afkomstig van het KNMI voor het station De Bilt.

Verbeterde Voorspelbaarheid Waterkwaliteit - Huidige Waterkwaliteit

Op deze pagina zijn de resultaten getoond van de (voorspelde) waterkwaliteit voor verschillende locaties en stoffen.

De concentraties worden berekend met afvoer-concentratierelaties (Q-c relaties). De relaties zijn gebaseerd op literatuur.

De gemeten data zijn afkomstig uit de RIWA-Rijn database, Nieuwegein, de RIWA-Maas database, Rotterdam en van Rijkswaterstaat (RWS, waterinfo.rws.nl). Metingen onder de detectiegrens worden weergegeven met een 0-waarde.

Meer informatie is beschikbaar in het volgende achtergrondrapport: …

Hieronder kun je een locatie selecteren, waarna de resultaten getoond zullen worden.

Stofinformatie

Selecteer een locatie op de kaart:

Verbeterde Voorspelbaarheid Waterkwaliteit - Toekomstige Waterkwantiteit

De figuren tonen de afvoer op basis van verschillende toekomstscenario’s, waaronder de KNMI’23 klimaatscenario’s (Mn, Md, Hn en Hd voor 2100) en een large-ensemble dataset (LENTIS data) waarin lange tijdreeksen (1600 jaar) beschikbaar zijn die de volledige klimaatvariabiliteit omvatten. De LENTIS dataset bestaat uit twee scenario’s: ‘present day’ (‘PD’) scenario, gebaseerd op het huidige klimaat en het ‘+2°C’ scenario, gebaseerd op een toename van 2 graden ten opzichte van de huidige gemiddelde temperatuur. De Universiteit Utrecht heeft met deze datasets de afvoeren van de Rijn (Lobith) en Maas (Eijsden) gesimuleerd met het hydrologische model PCR-GLOBWB 2. De figuren tonen de gemiddelde waarde per dag en de range geeft het 5de en 95ste percentiel aan. Meer informatie over de toekomstsimulaties is beschikbaar in dit rapport: Statistieken van lage afvoeren onder een veranderend klimaat

Selecteer een locatie op de kaart:

KNMI

LENTIS

KNMI

LENTIS

Verbeterde Voorspelbaarheid Waterkwaliteit - Toekomstige Waterkwaliteit

De figuren tonen de gesimuleerde concentraties op basis van verschillende toekomstscenario’s, waaronder de KNMI’23 klimaatscenario’s (Mn, Mh, Hn en Hd voor 2100) en een large-ensemble dataset (LENTIS data) waarin lange tijdreeksen (1600 jaar) beschikbaar zijn die de volledige klimaatvariabiliteit omvatten. De LENTIS dataset bestaat uit twee scenario’s: ‘present day’ (‘PD’) scenario, gebaseerd op het huidige klimaat en het ‘+2°C’ scenario, gebaseerd op een toename van 2 graden ten opzichte van de huidige gemiddelde temperatuur. De Universiteit Utrecht heeft met deze datasets de afvoeren van de Rijn (Lobith) en Maas (Eijsden) gesimuleerd met het hydrologische model PCR-GLOBWB 2. De concentraties zijn vervolgens berekend uit de gesimuleerde afvoeren met Q-c relaties. De figuren tonen de waarde van de mediaan, de range geeft het 10de en 90ste percentiel aan.

Selecteer een locatie op de kaart:

KNMI

LENTIS

KNMI

LENTIS